邱锡鹏:用fastNLP快速搭建自然语言处理模型(时间10.17)-科学技术研究院

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邱锡鹏:用fastNLP快速搭建自然语言处理模型(时间10.17)
【 作者:  校对时间:2020年10月16日 17:20  访问次数: 】

报告人:邱锡鹏 复旦大学教授

报告时间:10月17日10:00

报告地点:计算机与信息工程学院603

主办单位:计算机与信息工程学院

欢迎光临一!

  报告摘要:本报告主要介绍由复旦大学自然语言处理实验室开发的开源项目fastNLP。fastNLP 是一款轻量级的 NLP 处理套件。你既可以使用它快速地完成一个序列标注(NER、POS-Tagging等)、中文分词、文本分类、Matching、指代消解、摘要等任务;也可以使用它构建许多复杂的网络模型,方便进行科研。

  邱锡鹏,复旦大学计算机科学技术学院教授,博士生导师。于复旦大学获得理学学士和博士学位。主要从事自然语言处理、深度学习等方向的研究,发表CCF A/B类论文70余篇,获得ACL 2017杰出论文奖(CCF A类)、CCL 2019最佳论文奖。出版开源专著《神经网络与深度学习》,Github关注人数1.3万,豆瓣评分9.6分。曾获得国家优秀青年科学基金、首届中国科协青年人才托举工程项目、钱伟长中文信息处理科学技术奖青年创新一等奖、上海市科技进步二等奖、Aminer"2020年度AI 2000人工智能全球最具影响力提名学者"等。主持开发了开源框架FudanNLP和FastNLP,已被国内外数百家单位使用。目前担任中国中文信息学会青年工作委员会执行委员、计算语言学专委会委员、语言与知识计算专委会委员,中国人工智能学会青年工作委员会常务委员、自然语言理解专委会委员。培养学生曾获中国中文信息学会优博1次、中国人工智能学会优博1次、微软学者1次、百度奖学金1次、上海市优博提名1次。